研究
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一个面向未来社交网络研究的 AI 数字分身与社交关系推演平台。
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大模型+图神经网络应用
基于大语言模型和超图的国会议员投票结果预测方法，结合图神经网络和大模型技术，用于社交网络中的行为预测和信息传播分析。
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基于流模型的图像隐私保护框架研究与应用
本项目提出两种图像隐私保护方案，分别解决数据传输中的安全性问题以及隐私性与可用性的平衡，并在嵌入式系统中验证了其实用性。
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利用轨迹网络和社交网络控制疫情发展
本项目提出了一种利用轨迹网络和社交网络控制疫情发展的方法，可以帮助政策制定者确定哪种政策能更有效地缓解疫情的传播。
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基于关键意见领袖（KOL）的社交网络的建模
本项目基于互联网社交网络平台的KOL用户模型，用科学的手段提取大型复杂网络中不同类型用户的行为特征参数，研究网络中的信息传递效应。
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分布式计算网络中内部恶意攻击的检测与定位
本项目提供有关如何设计多智能体算法的防御指南，提高网络对多种攻击的免疫力。
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